AI图片查重原理主要是通过计算机视觉和机器学习技术实现的。具体步骤如下：
1. 特征提取：对待比对的图片进行特征提取，通常使用卷积神经网络（CNN）模型进行特征提取，将图片转换成一个向量。
2. 比对：将待比对的图片的特征向量与数据库中的所有图片的特征向量进行比对，计算它们之间的相似度。
3. 判断：根据相似度的阈值，判断待比对的图片是否与数据库中的图片相似度高于阈值，如果高于阈值，则认为是重复图片。
AI图片查重技术的优点是能够快速高效地处理大量图片，而且不受图片格式、大小、颜色等因素的限制。但也有一些局限性，如对于仅经过轻微修改的图片，可能无法识别出来。
