大学AI医疗学什么课程？

大学AI医疗（智能医学工程）专业的学习内容涵盖了广泛的领域，旨在培养学生掌握医学与人工智能技术的交叉知识。以下是该专业的一些主要课程：

1.医学基础：为学生提供必要的医学知识基础。

2.电工技术、电子技术：学习电子和电气工程的基本原理。

3.机械制图：培养绘制和理解机械图纸的能力。

4.医疗器械管理与法规：了解医疗器械的管理和遵守的相关法规。

5.C语言程序设计：学习编程语言的基础，为后续课程做准备。

6.单片机应用技术：学习微控制器的基本原理和应用。

7.人工智能基础：介绍人工智能的基本概念和方法。

8.生物安全概论：了解生物安全的基本知识和实践。

9.智能嵌入式控制技术：学习嵌入式系统的设计和应用。

10.9医学图像处理技术：包括医学影像的采集、处理、分析和解释。

11.医学数据挖掘与分析：利用数据挖掘技术对医学数据进行深入分析。

12.医学信号处理：学习人体生理信号的分析和处理。

13.医学人工智能：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

14.医学控制系统：通过控制理论和技术实现人体生理过程的调节和控制。

此外，数学和计算机科学的基础课程也是必不可少的，如高等数学、离散数学、数据结构、计算机视觉与模式识别、Python语言程序设计、软件工程等。这些课程为学生提供了坚实的理论基础，以便他们能够更好地理解和应用人工智能技术在医学领域的应用。