ai算力单位计算公式?
、OPS(Operations Per Second):处理器运算能力单位
1 TOPS(Tera):每秒钟可进行10^12操作;
1 GOPS(Giga):每秒钟可进行10^9操作;
1 MOPS(Million):每秒钟可进行10^6操作;
2、FLOPS(Floating-point Operations Per Second):芯片的计算速度,专指浮点数运算。现在衡量计算能力的标准是TFLOPS(每秒万亿次浮点运算)
PFLOPS (petaFLOPS) :每秒一千万亿 (=10^15) 次的浮点运算
TFLOPS (teraFLOPS) :每秒一万亿 (=10^12) 次的浮点运算
GFLOPS (gigaFLOPS) :每秒十亿 (=10^9) 次的浮点运算
MFLOPS (megaFLOPS):每秒一百万 (=10^6) 次的浮点运算
关于OPS和FLOPS的关系,在很多情况下可以认为是线性关系,但是OPS侧重是各类数据处理,包括了整型和浮点,FLOPS就是浮点,所以浮点数处理能力会直接影响OPS和FLOPS之间的换算关系。比如一次乘加运算,占一次浮点运算,却占了两次数值运算。
3、FLOPs(Floating Point Operations):运算数,指模型需要消耗的计算数。常用的一些经典网络,算力消耗其实是在1GFLOPS左右。像很深的ResNet可能达到几十GFLOPS。
4、MIPS(Million Instructions Per Second):CPU处理能力,字面理解为百万条指令/秒。像ARM7,可以达到几十个MIPS。
5、常规算力
对于AlexNet处理224224的图像,需要1.4GOPS;
对于224224的图像,ResNet-152需要22.6GOPS;
EIE算力