怎么生成ai音？

1. 数据准备：首先需要准备一些大量的语音数据，这些数据应该包括单词、短语、句子甚至篇章的语音录音。这些录音应该涵盖一定的语音变化、语速变化和音调变化，以便训练出更加准确和自然的AI配音。

2. 数据预处理：将录音数据进行清洗和处理，这包括去除噪音、消除回声、裁剪和标准化声音等。通过这些预处理步骤可以提高后续的模型训练的效果，以及生成的AI配音的质量。

3. 模型训练：使用深度学习的技术，如语音合成模型、语音识别模型等，对处理后的语音数据进行训练。这些模型可以使用循环神经网络 (RNN)、卷积神经网络 (CNN)、长短期记忆网络 (LSTM) 等来进行训练，以学习声音的特征和模式，并生成类似的语音。