ai抠图什么原理？

AI抠图是指利用人工智能技术进行图像抠图的过程。其原理主要基于深度学习和计算机视觉技术。

具体来说，AI抠图的原理如下：

数据准备：首先需要准备大量的带有标注的图像数据集，包括有前景和背景的图像对。这些图像对中，前景物体已经被标注出来，作为训练数据。

网络训练：使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或U-Net等，对准备好的数据集进行训练。通过反复迭代训练，模型可以学习到前景物体和背景之间的特征和边界。

图像分割：在测试阶段，将待抠图的图像输入已经训练好的模型中。模型会根据学习到的特征和边界信息，自动将前景物体与背景进行分割，生成一个二值掩膜图像。

后处理：根据生成的二值掩膜图像，可以对抠出的前景物体进行一些后处理操作，如边缘平滑、颜色调整等，以提高抠图的质量和逼真度。

输出结果：最后，将经过后处理的图像输出，得到抠图后的结果图像。

AI抠图的原理基于深度学习模型对图像进行像素级别的分割，通过学习前景物体和背景之间的特征差异，实现自动化的图像抠图。这种方法相比传统的手动抠图方式，可以大大提高效率，并且在一定程度上保持抠图的准确性和细节保留。

AI扣图原理是因为它含图像描摹”+“蒙版”功能

“图像描摹”功能可以把像素图像中的对象根据用户设置的参数描摹成矢量图，说白了就是像素图转换成矢量图，不过其对图像也是有要求的，就是图像不能太复杂，而且尺寸要尽可能地大和清晰，描摹出来才会更细腻。

Adobe Illustrator，常被称为“AI”，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。

单单就抠图来说AI不像PS那样有套索工具、魔棒工具、通道等大量途径可以进行快速抠图。