电脑AI算力的高低取决于具体的应用场景和需求。一般来说，对于复杂的AI应用，更高的算力可以提供更好的性能和更快的处理速度。因此，对于需要处理大量数据、进行复杂模型训练的高端AI应用，如自动驾驶、智能语音识别等，需要更高的算力。
一般来说，如果电脑的AI算力达到每秒数万亿次浮点运算，可以视为较高的算力水平。例如，NVIDIA的V100 Tensor Core GPU可以提供高达125 TFLOPS的AI算力，而Google的TPU v3则可以达到215 TFLOPS的AI算力。
但请注意，这只是大概的参考标准，具体的算力需求还要考虑到模型的大小、数据量、硬件性能等多种因素。
