论文ai低风险怎么改？

要降低论文中AI的风险，可以从多个方面入手。

首先，确保AI使用的数据是多样且高质量的，这有助于减少模型对特定数据集的依赖，从而提高其泛化能力。

其次，对于AI生成的内容，进行细致的审查和修改，以确保其准确性和原创性。同时，引入人工干预，特别是在关键决策点上，以减少机器决策的偏见和误判。

最后，在论文中明确指出AI模型的局限性和潜在风险，以提醒读者谨慎对待结论。通过这些措施，我们可以有效降低论文中AI的风险。