我一直觉得，学习 AI这件事，如果只盯着“深度学习”“大模型”这些大词，很容易学着学着就怀疑人生。
直到有一天，我开始把它拆开——当成一片一片可以咬得动的东西。我给这个方法起了个名字：“AI知识切片”。
一、为什么要给 AI 动刀，切成一片一片？
先说结论：不切片，AI 会把人压扁。
网上到处都是“XX天精通 AI”“不会写代码也能玩转大模型”的标题，但你真点进去，很快就发现：
- 概念堆成山：模型、参数、推理、训练、embedding、LLM、对齐……
- 工具铺天盖地：ChatGPT、Claude、Midjourney、Notion AI、各种国产大模型
- 教程永远在安利：这个一定要学，那个“普通人最后的机会”
说实话，我曾经也被这些信息淹到快喘不过气。每天收藏各种“AI教程”，结果过了一个月，收藏夹长得飞快，大脑一点没升级。
那时候，我发现一个很扎心的事实：我不是学不会，是信息颗粒太大，根本咬不动。
于是我开始琢磨，能不能把 AI 拆成很多小颗粒，每一颗我都能在一天之内吃完，消化掉，第二天还能说得出来。这就是我理解的“AI知识切片”——
把庞杂的 AI 世界，拆成一个个清晰、具体、能立刻上手的小单元。
听上去像是在玩概念，但我真是靠这个从完全混乱，走到一点点有掌控感的。
二、什么是“AI知识切片”？别抽象，举点真事
我给自己定了一个很死板的定义：如果一个知识点我不能在 10 分钟内向别人讲清楚，那它就还没被切成“切片”。
一个合格的 AI知识切片，通常满足四个条件：
- 场景明确：解决的到底是啥问题？比如“让 AI 帮我写一封道歉邮件”。
- 步骤极短：通常不超过 5 步，写在便签上都不会挤满一页。
- 能立刻复用：下次遇到类似问题，直接拿来套，不用再搜一堆教程。
- 能讲给别人听：如果我能讲给同事听，他能照着做，那就算成型了。
举几个我手机备忘录里真实存在的“切片”：
- 切片 1：用大模型改写简历的一段经历
- 把原始经历丢进去
- 告诉 AI：保持真实，不要虚假拔高
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要求：突出结果，用数字说话，控制在 80 字内
这一片，我已经复用过至少十几次，帮同事改简历、帮朋友写竞聘稿。 -
切片 2：用 AI 分析一篇行业报告
- 把报告 PDF 丢进支持长文本的模型
- 让它列出 10 条关键结论
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追问：其中哪 3 条会直接影响我所在岗位？
这一个切片，让我从“看不动长报告”变成“可以跟老板聊两句行业趋势”。 -
切片 3：用 AI 生成今天的学习清单
- 告诉 AI：我有 40 分钟，只想学一点点
- 给它我现在的水平（比如“完全不会 Python”）
- 让它给我安排一个“40 分钟学习计划”，只有一件事是重点
这个切片，有点像给懒惰的自己找了个学习管家。
你会发现，这些切片都非常小、非常具体，离“改变世界的 AI 技术”还挺远。但恰好是这些小东西，慢慢堆出了我对 AI 的信任感。
三、怎么开始切？给你一个可直接抄走的做法
如果你现在有点心动，但又容易拖延，我建议你从一个小小的仪式感开始：
给自己建一个“AI知识切片”清单。
用啥都行：备忘录、Notion、飞书文档、纸质本子都可以。我自己的做法是：
- 每个切片用一句话命名，比如：“切片：让 AI 帮我写产品迭代公告”
- 下面写三块内容：
- 场景：适用在什么情况下？
- 模板：我最常用的一段提示词（Prompt）
- 踩坑记录：用过几次之后发现什么问题，下次要怎么改。
比如其中一条是这样的：
切片标题：用 AI 帮我整理会议纪要
场景：远程会议结束后，脑子一片浆糊，需要一个结构化纪要
模板：把逐字稿丢进去，说——“请帮我按【背景-决策-待办事项-负责人-截止日期】的结构整理会议纪要，不要发言记录，只要结论。”
踩坑：有时会自动发明“截止日期”，下次要加一句“不要虚构时间和信息”。
你看，这就不是空洞的“要善用 AI 提高效率”，而是一条活的、会长大的切片。
而且，它有个非常隐蔽的好处：
你再也不会觉得“我在乱玩 AI”，因为你在一点点积累自己的知识资产。
四、别全信教程：切片要带点“自己的私心”
说句可能不太中立的话：照抄别人总结的 AI 技巧，长期看几乎没用。
原因很简单——
- 别人的工作场景跟你不一样
- 别人的表达习惯也跟你不一样
- 别人对“好结果”的标准，更不一样
所以，我在做AI知识切片的时候，会刻意加入一点“个人偏见”。
比如：
- 我讨厌空话，我就会在每个写作类切片里都加一句：“请删掉所有空洞的套话，比如‘在这个快速变化的时代’。”
- 我很在意“真实感”，所以写简历相关的切片时，一律加一句：“不要虚构经历，只能润色，不许添加事实。”
- 我不喜欢过度技术化，所以在解释概念的切片里，一般要求：“请先给一个生活化的比喻，再给专业描述。”
慢慢地，这些切片会开始带上一点你的味道。用着用着，你会发现：
不是你在学 AI，而是你和 AI 一起，长出了一个独特的工作和表达系统。
这种感觉，坦白说，比单纯学会一个新工具爽多了。
五、男性、女性在“切片”这件事上，常见的两种纠结
我身边的男性朋友，普遍有一个特点：喜欢先搞懂底层原理。
他们问我的问题大概是：
- “你能不能给我讲讲这个大模型具体是怎么训练的？”
- “我要不要补一补线性代数和概率论？”
而很多女性朋友，更关心的问题是：
- “我这份工作，到底能不能真的用上 AI？”
- “我现在这样学，会不会浪费时间？”
我不敢代表谁发言，只能说我自己的感受：
-
如果你喜欢原理，就把“理解原理”也做成一个切片。
比如：用 AI 让它用“给 10 岁小孩讲故事”的方式解释“什么是参数量”，然后再让它用“给硕士生上课”的方式再解释一遍，最后再让它列出两者的共同点。这个过程本身就是一个切片。 -
如果你更在意当下的实际应用，就让每一个切片都紧贴你的日常。
比如你是运营，就做“写活动文案的切片”；你是 HR，就做“写面试反馈的切片”；你是自由职业者，就搞“写报价邮件的切片”。
AI知识切片不是一个天生偏向哪一性的东西，它更像一个框架，你可以按自己的性格去填充内容。
你偏理性，就让它帮你拆解知识结构；你偏感性，就让它帮你生成更多表达方式。
六、别把 AI 神话，也别把自己看扁
有一段时间，我对 AI 是有点敌意的。
看到“AI 写代码比程序员快”“AI 画图秒杀设计师”这些标题，我会本能地烦躁：那我们还学啥？是不是早晚被替代？
后来发生一件小事，彻底把我从这种焦虑里拽出来。
有一次，我让 AI 帮我写一个给老同事的问候信息。那位同事曾经在我特别低谷的时候帮过我一把，我记得那天的天色、空气里的潮湿、他拍我肩膀时说的那句话。
我把背景说给 AI 听，让它帮我润色。
结果呢？
写得确实流畅，但没有味道。它能模拟客气、专业、温暖，却模拟不出那天地下车库里暗黄色的光、我那种“终于有个人懂我”的松弛感。
那一刻我突然特别清醒：
AI 很强，但很多“决定我是谁”的东西，它接触不到，复制不了。
所以现在我做AI知识切片的时候，会刻意把“不可替代的部分”留给自己。
- 让 AI 写初稿，我来加上那一点生活里的粗糙感、犹豫、不完美
- 让 AI 帮我列结构，我来决定哪些话该直白说，哪些话绕一绕
- 让 AI 生成 10 种方案，我用自己的价值观去选一个
切片不是把控制权交出去，而是把重复的、机械的部分交出去，让自己有力气去做更“人”的部分。
七、如果你想今天就开始切第一片
如果你看到这里，脑子有一点点发热，我建议你不要再去搜“AI 资料合集”了。
你可以只做一件很小的事：
今晚，随便找一个你正在头疼的问题——
- 写不出一段合适的说明
- 不知道怎么回一封难回的消息
- 想整理这周做了啥，却发现脑子一团乱
然后：
- 打开你常用的任何一个大模型。
- 把具体情境说清楚一点，不用很专业，像跟朋友聊天那样说。
- 让它帮你解决这个问题。
- 如果结果还行，就把整个过程记下来，写成你的第一个“AI知识切片”。
不需要完美，也不需要“系统规划”。
你只是在你的生活里，悄悄放下一块小小的积木。
等到哪一天，你回头看，你会发现：
这些零碎的小切片，慢慢拼出了一个更有掌控感的自己——而不是一个被 AI 新闻吓得团团转的人。
这，大概就是我愿意把“AI知识切片”这四个字写下来的原因。
