如果你点进来，是想找一篇“5分钟学会Ai设计知识、轻松月入十万”的流水教程——那这篇可能会有点“扫兴”。
我更想聊的，是：
当AI闯进设计圈这件事，究竟改变了什么？
它是个工具，还是一个抢饭碗的同事？
又或者，是一个永远不睡觉、但有点“蠢聪明”的合伙人？
现在很多所谓的“Ai设计知识”教程，讲来讲去就两件事：
装插件、输提示词。
但如果你真的想靠这个吃饭，那你得拆开来看：
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AI设计 ≠ 智能滤镜
它不只是“帮你磨皮、抠图、换背景”，而是从
灵感、草图、排版、配色、文案、生成、改稿、适配
整个链条都插了一脚。 -
本质其实是：你在训练一个听话的“视觉合伙人”
AI不会自己理解“品牌调性”“预算限制”“甲方脾气”，
它只会放大你给的方向——
你什么都不懂，它就给你一堆“好看但没用”的图。
所以在我眼里，所谓Ai设计知识，不是某个软件的操作手册，
更像是：如何把自己的审美和判断力，嫁接到AI身上。
这个角度一变，你立刻会发现——
只会“输几个英文单词生成一堆图”，远远不够。
二、AI不是来抢饭碗的，它是来拆穿“谁其实没本事的”
这话可能有点扎心，但…AI非常擅长暴露水分。
以前靠模板混日子的设计，现在日子会挺难过：
– 靠千篇一律海报、拼拼素材糊任务——AI做得比你快还便宜
– 不懂逻辑、不懂用户，只会堆元素——AI照样能堆，而且能一键十个版本
但有些能力，AI死活学不会：
- 理解“人”而不是“画面”
一个活动的主视觉，不是好看就行。
它要回答很多问题： - 谁会看到？
- 在什么场景看到？
- 希望他停留几秒？
- 停留之后，要做什么？
AI对这些问题，完全是空白。
所谓“Ai设计知识”真正的核心，是把用户体验思维、品牌思维，
抽丝剥茧地塞进你的提示词、参考图、样式设置里。
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做决策，而不是按按钮
AI可以给你 50 张方案。
但最终选哪一张？需要你来承担。
对设计师来说，审美和决策能力的价值，反而被放大了。 -
讲清楚“为什么是这样”
你要能向客户解释：
为什么用这个颜色、这组字体、这套视觉语言？
AI生成图的那一刻，只是“结果”；
真正值钱的，是逻辑、选择、解释。
简单说：
AI不会抢走“懂设计的人”的工作，只会推倒那些只会做机械重复劳动的人。
三、工具可以很炫，但你得知道自己到底在玩什么
既然说到《Ai设计知识》，不提工具是不现实的。
但我不想给你丢一堆“十个必备网站”，那种随手一搜就有。
我更想说：不同工具背后，分别在解决什么问题。
1. 图像生成：从“画不出来”到“先有个雏形”
典型代表：Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion、国产的一些平台。
它们在做的事就是——
把你脑子里模模糊糊的场景，用像素先铺出来。
- 你脑子里只有一句话：
“想做个有点赛博、又有点中国风的封面。”
放到AI里，转成：
“赛博朋克城市夜景，雨夜，霓虹灯反射在湿漉路面上，中国街市招牌，冷暖对比强烈，偏蓝紫调，插画风，横版构图”。
AI会给你一个起点，而不是终点。
真正的能力在于：
你看到图之后，知道哪里对、哪里不对，怎么改。
2. 布局 / 排版辅助：从“乱摆”到“有谱”
有些工具会帮你快速给出：
– 多屏幕适配
– 不同尺寸海报延展
– 字体搭配推荐
– 元素自动对齐、智能布局
听起来很基础，但现实里很多人卡的就是这一步：
东西都在画面上，就是 “不高级”。
AI在这方面，确实能靠大量样本给你一个“平均好”的结果。
但要“惊艳”，还是得你自己动手抠细节：
字距、行距、信息层级、视觉焦点、留白……
这些是Ai设计知识里面的“硬骨头”，没人能帮你绕过去。
3. 文案 + 视觉联动：从“空画面”到“有话要说”
以前做图：
要么图先出，再想文案；要么文案写完，再找图。
现在AI可以同时帮你：
- 根据品牌调性，写一堆不同语气的标题
- 按照标题的情绪，生成对应气质的画面
- 再根据画面风格，微调文案节奏和字数
这类联动，才是Ai设计知识里比较“新物种”的部分：
设计不只是“图像”，而是“信息 + 情绪 + 行动引导”的组合。
四、如果你是刚入门：别一上来就学“提示词黑话”
我自己踩过坑：
刚开始接触AI设计的时候，各种研究“高级提示词写法”：
– 叠参数
– 套模板
– 各种画师名字堆上去
看起来很专业，结果生成的图——
确实挺好看，但和项目需求完全脱轨。
所以，如果你刚起步，我会更建议你这样学 Ai设计知识：
- 先学会用“人话”描述画面
把你脑子里的东西写出来，而不是想当然。
对画面做“拆解式描述”： - 场景（室内/户外/城市/自然）
- 时间（早晨/夜晚/黄昏）
- 主体（人/物/建筑/抽象图形）
- 气氛（松弛、压抑、科技、温暖…）
- 风格（插画、油画、照片、赛博、极简…）
你重复做这件事，你的“画面语言”会悄悄升级。
- 建立自己的“失败图库”和“成功图库”
保存你觉得丑的那批 AI 图，标记—— - 提示词哪里有问题
- 哪种说法容易翻车
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什么风格一用就俗
这比一味收藏“别人家的好图”更实际。 -
对比练习：AI vs 自己
做一个主题， - 一张全自己设计
- 一张让AI先出，再自己改
你会发现：AI很擅长给细节、给质感、给“效果”，
但在信息结构、节奏、重点上，经常是乱的。
这就是你的价值。
五、如果你已经在做设计：AI是你“加速器”，不是“替身”
说句实话，很多已经在行业里的人，
对《Ai设计知识》是又好奇又防备——
怕被替代，也怕跟不上。
我现在的做法是：把AI塞进所有“我不想浪费时间”的地方。
- 反复改尺寸？交给AI
横版改竖版、app封面改长图，先让AI拉个基本结构，再自己调整重点。 - 选图纠结？交给AI先出十个方向
以前你可能只有精力画两三种方案，现在先让AI撒网，再自己收网。 - 提案要“过程图”？AI帮你补全过程
草图、线稿、上色阶段，用AI自动生成过渡版本，让客户看到“你思考过”。
这些地方，一旦用AI，你会明显感觉到——
时间被释放出来，可以去做更难被替代的事：
研究品牌、揣摩用户、打磨视觉体系、沉淀自己的风格。
六、别迷信教程，多观察人，多体验生活
听起来有点反套路，但我越来越相信：
真正高阶的 Ai设计知识，不在软件说明书里。
你需要的东西，是这些：
-
对“人”的敏感度
地铁上看广告：
哪一张你会多看两秒？为什么？
是因为人脸？因为颜色？因为一句话？
这比刷十个“必学AI技巧”有用。 -
对“场景”的敏感度
超市货架上的包装、路边的灯箱、咖啡店的菜单板……
想象一下：
如果你用AI来生成这些东西，提示词会怎么写？
你会怎么控制它既不低级又不装腔作势？ -
一点点偏执
比如，你会在意： - 按钮的圆角是 6 还是 8
- 文案多两个字是不是就会挤到第二行
- 整个画面是不是多了一点点没必要的元素
这些看似“吹毛求疵”的地方，
正好是当前 AI 不擅长的——
也是你还能立足的缝隙。
七、最后，给你一点我自己的“偏见”
我不觉得“人人都必须学 AI 设计”，也不觉得“不会AI就完蛋”。
但如果你选择站在这个行当里，
你至少要搞清楚一件事：
AI 已经是现实。
逃避它，代价往往比拥抱它更高。
在我眼里，《Ai设计知识》可以浓缩成一句话：
用人的脑子，指挥机器的手。
用机器的速度，放大人的判断。
那些只会按按钮的人，会慢慢被淹没。
那些愿意动脑子、愿意观察、愿意把自己的经验、审美、理解
一点一点“翻译”成 AI 能听懂的语言的人——
会在这波浪潮里，反而站得更稳。
如果你看到这里，脑子里哪怕多了一个问题：
“我现在做的哪一件重复劳动，其实可以丢给AI？”
那这篇关于《Ai设计知识》的碎碎念，就没有白写。
