先说结论：AI生成的论文，查重率高低取决于多种因素，并非绝对的高或低。就像用同一个菜谱，不同的人做出来的味道也可能不一样。影响AI论文查重率的因素有很多，咱们一个个来看。
首先是AI模型的选择。市面上有很多种AI写作工具，有些是基于规则的，有些是基于大规模语言模型的。不同模型的生成机制不同，输出的文本质量和原创度也不一样。一般来说，基于大规模语言模型生成的文本更加流畅自然，但也更容易与现有文献相似，从而导致查重率较高。
其次是提示词的设计。用AI写论文，就像给AI下指令。你给的指令越明确、越具体，AI生成的文本就越贴合你的需求，原创度也可能更高。反之，如果你只是简单地给个标题或关键词，AI就只能自由发挥，生成的文本质量和原创度就难以保证。
再次是后期的修改。AI生成的文本并非完美无缺，需要人工进行润色和修改。修改的程度越大，原创度也就越高。仅仅对AI生成的文本进行简单的替换同义词、调整语序等操作，并不能显著降低查重率。更重要的是要加入自己的思考和分析，重新组织语言，使其真正成为自己的作品。
接下来，我整理了一个表格，对比了不同情况下AI论文的查重率：
| AI模型 | 提示词 | 后期修改 | 查重率 |
|---|---|---|---|
| 简单规则模型 | 简单关键词 | 无修改 | 极高 |
| 简单规则模型 | 详细指令 | 少量修改 | 较高 |
| 大型语言模型 | 简单关键词 | 无修改 | 高 |
| 大型语言模型 | 详细指令 | 大量修改 | 中等 |
| 大型语言模型 | 详细指令+人工干预 | 深度修改+融入个人思考 | 较低 |
从表格中可以看出，后期修改对查重率的影响最大。即使使用大型语言模型，如果不对生成的文本进行修改，查重率仍然会很高。
那么，如何有效地降低AI论文的查重率呢？
1.选择合适的AI模型:建议选择更先进的大型语言模型，并根据自己的需求进行调整。
2.精心设计提示词:提供详细的指令和背景信息，引导AI生成更符合要求的文本。
3.进行深度修改:不要仅仅停留在替换同义词和调整语序的层面上，要加入自己的思考和分析，重新组织语言，使其真正成为自己的作品。可以尝试从不同的角度解读AI生成的文本，加入自己的案例分析、数据分析等，提升论文的原创度。
4.合理引用参考文献:对于一些通用的知识点，要规范引用参考文献，避免抄袭。
总而言之，AI写作只是一种辅助工具，不能完全替代人工写作。想要写出高质量、低查重率的论文，还是需要认真研究、深入思考，并结合AI工具进行辅助创作。不要过度依赖AI，更不能直接将AI生成的文本作为最终的论文提交。
最后，再次强调，学术诚信至关重要。使用AI写作工具是为了提高写作效率，而不是为了抄袭。大家一定要合理使用AI工具，遵守学术规范，切勿心存侥幸。
希望今天的分享能帮到大家！对AI写作还有其他疑问的小伙伴，欢迎在评论区留言，我会尽力解答。
